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环境学术沙龙第400期:面向智能供水的模拟及数据分析技术

凯发平台2017年12月20日电(通讯员 王晓婷)12月15日上午,美国Bentley公司应用研发部主任吴正易博士做客环境学术沙龙第400期🙇🏼,做了题为《面向智能供水的模拟及数据分析技术》(Advanced Modeling and Data Analytics for Smart Water Distribution Management)的学术报告🥁。本次沙龙由饮用水安全教研所刘书明副教授主持,30余名师生听取了报告🏃‍➡️。

吴正易博士正在作报告

吴博士介绍了人工智能算法在供水管网压力监测优化布点、管网分区𓀐、需水量预测和异常工况检测等方面的应用,并详细介绍了深度学习算法💅🏽、扩展卡尔曼滤波器和遗传算法的耦合方法及其在供水管网大数据分析方面的应用🦶🏿。深度学习算法具有强大的数据拟合能力,相较于传统模型更具鲁棒性等优点👨🏻‍🏭,且在供水管网领域得到了较好的前沿应用🧎。最后🙋,吴博士展望了通过人工智能方法实现更高效⛴、更智能的基础设施管理的应用前景。讲座结束后,在场师生踊跃提问,与吴博士进行了深入的沟通交流🙆‍♂️。

吴博士目前任职于Bentley公司,担任应用研发部主任职务👨🏿‍🦱🥿,发表160余篇论文、3本书籍和发明专利15项,研究方向主要包括给排水系统分析、环境大数据分析🚣🏽、智能优化算法等。

供稿🧑🏽‍⚕️😿:饮用水安全教研所

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